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   從物聯(lián)網(wǎng)安全到 VR 和 AR，產(chǎn)生了大量的新興機(jī)會，并且成功形成了一個科技趨勢。

新興技術(shù)成功重塑了整個軟件行業(yè)，同時為開發(fā)者擁抱新技術(shù)提供了大量的機(jī)會。關(guān)于該行業(yè)，其實(shí)還有很多新的東西，本文主要探討了一些像AI，VR，AR，IOT，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)奇跡，所有這些技術(shù)都是對未來的展望。

物聯(lián)網(wǎng)安全

物聯(lián)網(wǎng)和智能家居的技術(shù)革命即將到來。但即使在去年對 DYN 進(jìn)行大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊之后，似乎也沒有引起觀察者對這些未收保護(hù)的 IOT 設(shè)備的興趣。不過好的一面是，開發(fā)人員和安全團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始合作，通過例如提供物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備下載安全更新的能力，來更好的解決安全問題。

人工智能

人工智能的應(yīng)用場景：自動駕駛汽車，機(jī)器人和智能電子產(chǎn)品。雖然科幻小說里經(jīng)常將 AI 描繪成具有人性化特征的機(jī)器人，但實(shí)際上 AI 可以涵蓋從 Google 搜索算法到自動化武器的任何內(nèi)容。這將對軟件開發(fā)產(chǎn)生巨大的影響，開發(fā)人員也將會變得更像數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 專家。

AI 完全改變了軟件的編寫方式。在深度學(xué)習(xí)和快速分析的幫助下，開發(fā)人員會對軟件進(jìn)行訓(xùn)練，使其更加智能化，并且能夠進(jìn)行交互。關(guān)于智能機(jī)器的思想，這意味著可能會需要具有不同技能的編程人員。工程師組織數(shù)據(jù)，使軟件通過自身來學(xué)習(xí)，編寫腳本，從而實(shí)現(xiàn)更有效的交互功能。

近來，隨著交互式應(yīng)用的流行，供應(yīng)和需求出現(xiàn)了不匹配的現(xiàn)象。因此，在該領(lǐng)域表現(xiàn)杰出的專家們將會實(shí)現(xiàn)很大的價值，除非供需不平衡的問題得到解決。

虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的時代到來了?；谶@種技術(shù)，開發(fā)者可以開發(fā)出具有獨(dú)特游戲體驗(yàn)的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲。事實(shí)上，在一些產(chǎn)品營銷和銷售領(lǐng)域，該技術(shù)的應(yīng)用得到了一致性的提高，以使用戶能夠有種身臨其境的感覺。

現(xiàn)如今，我們觀察下就會發(fā)現(xiàn)，智能手機(jī)公司對產(chǎn)品的開發(fā)將采用AR 和 基于VR 功能的技術(shù)，像基于圖像識別的，基于位置的，基于傳感器技術(shù)的，當(dāng)然，360相機(jī)將有助于推動 AR 和 VR 進(jìn)入到早期用戶的手中。

數(shù)據(jù)科學(xué)

另一個趨勢領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)需要不同行業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員。開發(fā)人員需要具備機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 的豐富經(jīng)驗(yàn)，通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其結(jié)果可以用于快速做出業(yè)務(wù)決策。

對那些希望在這一領(lǐng)域取得特別成績的人來說，對概率和統(tǒng)計(jì)的透徹理解是至關(guān)重要的。此外，還需要掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)知識。

數(shù)字雙模式

軟件模型綁定到物理和虛擬傳感器可以預(yù)測產(chǎn)品或服務(wù)故障，從而使公司可以在發(fā)生故障前規(guī)劃和分配維修資源。

一定程度上，數(shù)字雙模式可以提高效率，增加噴氣發(fā)動機(jī)的壽命，同時降低運(yùn)營成本。很多企業(yè)已經(jīng)推出了數(shù)字雙模式，為其大型前期項(xiàng)目提供長期的最佳解決方案。

虛擬助理

虛擬助理是人工智能的下一個階段。虛擬助理主要的好處就是，它可以消除所有目前被用來與數(shù)字世界互動的工具。在這種情況下，大多數(shù)工作場所將集成智能應(yīng)用，以提高整體生產(chǎn)力。同時研究人員還發(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)技術(shù)是人腦的延伸，可以自由驅(qū)動分析和批判性思維。

機(jī)器學(xué)習(xí)

和人工智能很相似，機(jī)器學(xué)習(xí)可以接收大量的數(shù)據(jù)，例如，在未被明確編程這樣做的情況下推薦電影流。近年來，該技術(shù)已經(jīng)成功用于協(xié)助和提升 Google 的核心搜索引擎算法。2017 年，機(jī)器學(xué)習(xí)升級預(yù)計(jì)將會應(yīng)用到任何類型的消費(fèi)者應(yīng)用中。

基于成熟的分析功能，以及人們期待的人工智能技術(shù)，該技術(shù)正走向新的趨勢?，F(xiàn)在，并不是每個開發(fā)人員都有著計(jì)算機(jī)科學(xué)背景。因此，越來越多的人正被招募過來，培訓(xùn)成機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人士。

擁有核心工程背景，有利于工程師更成功的連續(xù)實(shí)驗(yàn)和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

最后的思考

人工智能被認(rèn)為是2017年度最具突破性的技術(shù)之一。除了上述這些，對該領(lǐng)域的工程師而言，強(qiáng)大的溝通技巧是一項(xiàng)非常重要的軟技能。