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     關(guān)于人工智能機(jī)器，我們已經(jīng)談了太多，它們會(huì)如何掌管世界，偷取我們的工作，從各個(gè)方面來(lái)超越人類(lèi)的能力。但我們描繪的越是真切，我們環(huán)顧四周時(shí)就越是狐疑。我們還沒(méi)有看到哪個(gè)行業(yè)被人工智能徹底改寫(xiě)，甚至我們平日里的生活都沒(méi)有明顯受到它的影響。出于耳朵所聽(tīng)到的和眼睛所看到的之間存在如此大的差異，媒體和人工智能懷疑論者都開(kāi)始質(zhì)疑人工智能的前景，有些人甚至?xí)X(jué)得真正的人工智能壓根不存在。

其實(shí)，現(xiàn)在的人工智能應(yīng)用可以分成三個(gè)非常寬泛的類(lèi)別：變革型 AI ，DIY 型 AI，以及假 AI。而后面的兩個(gè)最為常見(jiàn)，因此也漸漸的成為了人們口中人工智能的典型代表。

迄今為止，我們每天所見(jiàn)到的人工智能應(yīng)用，往往是朝著為你捕獲數(shù)據(jù)且處理數(shù)據(jù)的方向前進(jìn)，基于數(shù)據(jù)來(lái)為你提供建議，有些時(shí)候甚至可以做某些非常具體的任務(wù)。Alexa 可以把你的音樂(lè)播放器打開(kāi)，告訴你今天發(fā)生了哪些事，報(bào)告當(dāng)下的天氣狀況。另外一種形式是：你沒(méi)有存某個(gè)聯(lián)系人的電話，但是你的 iPhone 能夠推測(cè)出來(lái)這個(gè)手機(jī)號(hào)碼是多少。

盡管這些簡(jiǎn)單的應(yīng)用離我們想象中的人工智能應(yīng)用還離得很遠(yuǎn)，但是你不能說(shuō)它們就不是 AI，只是它們并不具備重塑我們生活的能力。

什么是 DIY AI？

DIY AI 是什么意思呢？它指的是一個(gè)人工智能平臺(tái)，其最終目的只有一個(gè)：讓你這位用戶獲得更加全面的信息，從而使得你能夠把剩下的工作處理得更加出色，記住，執(zhí)行工作的還是你自己。這類(lèi)型的 AI 是可以吸取大量數(shù)據(jù)并將其處理，從而獲得真知灼見(jiàn)，但到這里人工智能的任務(wù)到此為止。換句話說(shuō)，它不解決問(wèn)題，更具有現(xiàn)實(shí)參考性。

然而即便這樣，DIY AI 對(duì)于很多公司和組織來(lái)說(shuō)也可以稱得上意義非凡。因?yàn)檫@些公司和組織長(zhǎng)久以來(lái)是依賴于數(shù)據(jù)分析師，人工地進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析解讀，人工智能會(huì)更好地勝任這些任務(wù)。即便是最富有才干的數(shù)據(jù)分析師，也需要更多的時(shí)間來(lái)分析、處理、并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，人腦本身的極限就決定了它比不上一臺(tái)具備人工智能的機(jī)器。

DIY AI 中最具有代表性的一個(gè)例子就是 Salesforce 的 Einstein，它是今年 5 月初在《紐約時(shí)報(bào)》上架的一種廣告。根據(jù) Salesforce 的介紹，Einstein 可以對(duì)潛在用戶進(jìn)行分類(lèi)，預(yù)測(cè)客戶什么時(shí)候準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)商品，并幫助廣告主完成更多的訂單。換句話說(shuō)，這個(gè)人工智能可以讀取公司的“客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)”，并從中挖掘出最大化的價(jià)值。但是這個(gè)銷(xiāo)售過(guò)程中的執(zhí)行層面仍然是公司自己來(lái)完成的。

值得注意的是，DIY AI 往往是“bolt-on”模式，也就是說(shuō)它必須搭載在某個(gè)已有的技術(shù)上，確切點(diǎn)來(lái)形容，它更像是一個(gè)“大腦”，將過(guò)去蠢笨的系統(tǒng)變的煥然一新，聰明起來(lái)。而相對(duì)比而言，“變革型 AI”必須從平地起高樓，它的每個(gè)部件，每個(gè)細(xì)節(jié)都是基于人工智能技術(shù)的，從這個(gè)層面上來(lái)看，它更加的完整，純粹。

什么是變革型 AI？

那么，讓我們來(lái)談一談什么是“變革型 AI”，這類(lèi) AI 從終極意義上來(lái)說(shuō)就是要掌管世界的，最起碼也是全面地改變我們工作與生活的方式?！白兏镄?AI”能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為洞見(jiàn)，然后洞見(jiàn)再進(jìn)一步形成指引。它在這里并不僅僅是將某個(gè)指令發(fā)送給用戶，然后用戶來(lái)做出一個(gè)考慮周全的決策，它是要自己來(lái)工作的，基于它所學(xué)到的內(nèi)容，自動(dòng)地去執(zhí)行一項(xiàng)著實(shí)復(fù)雜的任務(wù)。

這類(lèi) AI 現(xiàn)在還不常見(jiàn)，最為人們所熟知的其實(shí)就是無(wú)人自駕駛汽車(chē)。這款變革型的產(chǎn)品能夠很好地解釋機(jī)器是如何持續(xù)性地獲取流動(dòng)的信息，并處理它，執(zhí)行它，最終讓人們沒(méi)有必要再介入其中的。

駕駛這項(xiàng)工作并非某個(gè)固定的流程，不是那么容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的。盡管從操作指令上來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單清楚，但是人工智能所需要處理的數(shù)據(jù)卻是在每分每秒都變化著的，路況、路線、目的地、交通狀況，周?chē)?chē)流量，車(chē)道、街道封閉，跟附近車(chē)之間的距離，車(chē)前一名行人突然出現(xiàn)，等等諸多因素的考量。人工智能必須全面地把握四面八方匯總而來(lái)的各種信息，并在此基礎(chǔ)之上做一決策，正如一名真實(shí)的司機(jī)一樣。

這就是“變革型 AI”，我們知道它是真實(shí)的，因?yàn)楝F(xiàn)在它就在上演著。

現(xiàn)在我們?cè)囅胍幌逻@項(xiàng)技術(shù)所蘊(yùn)含著的深遠(yuǎn)影響。絕大多數(shù)的人應(yīng)該首先是在自己的工作或者行業(yè)里面感受到“變革型 AI”的強(qiáng)大影響力，然后人們的生活才進(jìn)一步地被人工智能所改寫(xiě)。在商業(yè)領(lǐng)域，公司所收集到的海量數(shù)據(jù)都成為了人工智能可以“發(fā)光發(fā)熱”的燃料，曾經(jīng)一整個(gè)團(tuán)隊(duì)所要處理的工作，將轉(zhuǎn)交給人工智能來(lái)處理，而且準(zhǔn)確度和效率都來(lái)得更加高超。

我們現(xiàn)在看到 Cosabella 和 Dole Asia 這樣的營(yíng)銷(xiāo)公司，已經(jīng)開(kāi)始利用人工智能技術(shù)平臺(tái)來(lái)取代過(guò)去的團(tuán)隊(duì)和機(jī)構(gòu)了。

但是這還只是早期，需要過(guò)渡一段時(shí)間，人工智能技術(shù)才能成為主流。同時(shí)，我們將看到各種各樣 DIY AI 和假 AI 的短暫流行。

什么是假 AI？

我們所見(jiàn)到的最后一種 AI，我們稱它為“假 AI”，也就是它戴上面具，混入了人工智能的大軍當(dāng)中。鑒于現(xiàn)在人工智能的風(fēng)潮正勁，很多公司利用公眾不了解人工智能技術(shù)這一特殊情況，開(kāi)始大做文章。它們將某些“帶有預(yù)測(cè)性質(zhì)，自動(dòng)化性質(zhì)”的技術(shù)都統(tǒng)統(tǒng)稱之為人工智能，其實(shí)，它們只是提供某些以既定規(guī)則為基礎(chǔ)的應(yīng)用，它們并不是基于機(jī)器學(xué)習(xí)而形成的。

“廣告購(gòu)買(mǎi)計(jì)劃”（Programmatic ad buying）其實(shí)就是很好的例子，它的技術(shù)具備了一定的洞察預(yù)測(cè)力，使得人們將其與人工智能混為一談。

總結(jié)

前面我們談了三種人工智能：“假 AI”、“DIY AI”和“變革型 AI”。

后面兩種類(lèi)型的 AI，其實(shí)它們之間的界限是很容易打破的。接下來(lái)更容易出現(xiàn)的局面是：“DIY AI”只不過(guò)是某一種正在學(xué)習(xí)的“變革型 AI”而已，隨著時(shí)間的推移，它所積累的數(shù)據(jù)，分析預(yù)測(cè)的行為越來(lái)越多，最終會(huì)演化成為“變革型 AI”。