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 每一個(gè)App，都需要通過各種渠道來獲量、買量，通過推廣來獲量是第一重要的事，第二件事是有了流量之后的變現(xiàn)，客戶在App內(nèi)要么產(chǎn)生購買，如購買道具、購買商品，要么點(diǎn)擊付費(fèi)廣告，第三件事是后續(xù)的精細(xì)化運(yùn)營。

其中獲量被認(rèn)為是最重要的事，流量從哪來，花錢做推廣的部門，其實(shí)壓力很大，錢怎么花得更有價(jià)值，而且要在不同維度中去花，花得立體又有腔調(diào)，第一類傳統(tǒng)線下廣告（戶外、地鐵、公交等等）。這一類數(shù)據(jù)是不可被統(tǒng)計(jì)不可被量化的。所有的效果反饋，數(shù)據(jù)都是渠道說了算，你聽了未必信，但也沒有別的數(shù)據(jù)來佐證。第二類是電視廣告，雖然有調(diào)研機(jī)構(gòu)提供收視率等各類數(shù)據(jù)，但是依然不可被量化，也不

可被實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與實(shí)時(shí)跟蹤，只能聽由代理商、媒體平臺(tái)的一面之詞；第三類是互聯(lián)網(wǎng)廣告，這部分是可以被科學(xué)量化。

現(xiàn)在一些公司、媒體渠道宣稱做歸因，大家都在說歸因，是否真的做到歸因了呢？歸因本身就該是一個(gè)全局的數(shù)據(jù)跟蹤與反饋。溪姐之前有一篇文章《不會(huì)做歸因分析，難怪你的渠道轉(zhuǎn)化與用戶增長越來越差!》泛泛地講了歸因的概念及常見的四種歸因模型。大部分公司做的歸因都是末次點(diǎn)擊互動(dòng)模型，把所有的功勞歸因給末次點(diǎn)擊的渠道，這顯然是不科學(xué)的。

對(duì)市場(chǎng)部而言，花錢也是件痛苦的事兒，因?yàn)樗且粋€(gè)巨大的責(zé)任，你得跟老板解釋哪個(gè)地方花得好，哪些地方應(yīng)該如何調(diào)整。你得不斷地解釋在機(jī)場(chǎng)的雜志廣告，還是某條街的戶外廣告，哪個(gè)錢花得值，哪個(gè)效果好。我們都需要跟老板去說明這件事，尤其是現(xiàn)在市場(chǎng)這么透明的情況下，當(dāng)然也需要對(duì)自己的工作進(jìn)行效果評(píng)估與優(yōu)化改進(jìn)。

有人在直通車點(diǎn)擊了廣告產(chǎn)生了還購買，但我們沒法說這個(gè)轉(zhuǎn)化應(yīng)該全部歸給淘寶直通車。而此前他也許因?yàn)榭戳穗娨晱V告產(chǎn)生了印象，出差時(shí)看了機(jī)場(chǎng)燈箱加深了印象，在咖啡館瞥見了路邊的戶外廣告，在朋友圈看到某人轉(zhuǎn)發(fā)的圖片，心里想著哪天買來試試。突然某天心血來潮百度搜索了一下，之后跑到淘寶購買了。

其實(shí)整個(gè)過程中接觸到每個(gè)渠道的信息都對(duì)他大腦做的決定產(chǎn)生了作用，所以說每個(gè)渠道的廣告都對(duì)這次轉(zhuǎn)化做了貢獻(xiàn)。那怎么能科學(xué)地評(píng)估這件事呢，套用史建剛的話：正是這些之前的鋪墊引發(fā)你大腦的決策機(jī)制，人的大腦決策機(jī)制其實(shí)就是鈉離子鉀離子之間的密度決定的，你每次看到那個(gè)廣告，大腦中那個(gè)值都在不斷升高，直到促使最終做出購買決定。

對(duì)于廣告主而言，對(duì)于推廣執(zhí)行人員而言都有必要了解這些，了解人的決策機(jī)制，了解什么促使他產(chǎn)生了購買。這樣才可以真正科學(xué)地做到優(yōu)化推廣策略，優(yōu)化廣告花費(fèi)結(jié)構(gòu)，最終優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)果。

而要做到全局?jǐn)?shù)據(jù)的歸因，受限于地域之間的數(shù)據(jù)結(jié)合的困難，數(shù)字化與非數(shù)字化結(jié)合的困難，這些問題都沒法得到解決，在單一有限條件是無法做到真正的歸因，歸因也絕不是最后點(diǎn)擊的那個(gè)動(dòng)作，這種歸因本身就存在問題，是一個(gè)謬論。

   有人說，蘋果Search Ads里也有歸因API，它是不是能回答上述的問題？實(shí)際上它主要通過搜索廣告歸屬API，跟蹤和歸因于來自搜索廣告的應(yīng)用下載。從結(jié)果來講，蘋果歸因API仍然是比較簡(jiǎn)單粗放的，它可以追溯每一個(gè)下載來自于哪一個(gè)關(guān)鍵詞，依然停留在前端表面，甚至他說的這個(gè)歸因概念本身就會(huì)給人帶來誤解。而廣告主不僅想知道每一個(gè)下載來自哪個(gè)關(guān)鍵詞，更需要知道由詞帶來的用戶所發(fā)生的所有后續(xù)行為。

回到CP的真正需求，比如100人來買你的東西，他們分別是什么詞帶來的購買轉(zhuǎn)化等等，你通過這些信息知道如何加大哪些詞的投放，這些才是比獲量更為重要的事。因此，ROI思維才是最重要的（ROI投資回報(bào)率是企業(yè)通過投資而應(yīng)返回的價(jià)值，即企業(yè)從一項(xiàng)投資活動(dòng)中得到的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，即每用戶平均收入，注重一段時(shí)間內(nèi)運(yùn)營商從每個(gè)用戶所得到的收入）。